Nenad Vilendečić

Nenad Vilendečić

asistent
Saradnik - II-5
Prirodno-matematički fakultet
Naučna oblast Zvanje Datum izbora
Informacione nauke i bioinformatika (razvoj softvera) asistent 26. januar 2023.

Predmeti

Prirodno-matematički fakultet
Akademske studije prvog ciklusa
1C09MIN902 - Uvod u računarstvo 2
1C09MNS283 - Osnovi računarskih sistema 2
1C09MNS905 - Uvod u programiranje
1C09MNS912 - Uvod u računarske mreže
1C09MNS964 - Osnove programiranja 1
1C09MNS965 - Osnove programiranja 2
1C09MOS277 - Osnovi računarskih sistema 1
1C09MOS283 - Osnovi računarskih sistema 2
1C09MOS295 - Osnovi programiranja 1
1C09MOS296 - Osnovi programiranja 2
1C09MOS519 - Osnovi računarskih sistema 4
1C10TNS1011 - Računarske mreže i komunikacije
1C13BOS1060 - Primjena računara u biologiji
1C18TNS1004 - Objektno orijentisano programiranje
1C18TNS1011 - Računarske mreže i komunikacije
1C18TNS271 - Uvod u programiranje
1C19MIN001 - Osnovi programiranja 1
1C19MIN002 - Uvod u organizaciju i arhitekturu računara 1
1C19MIN006 - Osnovi programiranja 2
1C19MIN008 - Proceduralno programiranje
1C19MIN010 - Objektno-orijentisano programiranje
1C19MIN016 - Računarske mreže
1C19MIN033 - Uvod u istraživanje podataka

Bibliografija

Radovi sa skupova

Biological Attributes in Classifying Protein Complex Membership
Naučni skup 2025 24th International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH)
DOI 10.1109/INFOTEH64129.2025.10959182
Publikacija 2025 24th International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH) Proceeding
Godina 2025
Autori Nenad Vilendečić, Milana Grbić, Milan Predojević i Miloš Radovanović
Stranica od 1
Stranica do 6
Veb adresa https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10959182
Exploration of Intrinsic Disorder Regions through Classification of Intrinsically Disordered Proteins Using PPI Network Structure and Sequence Attributes: A Case Study
Collective Classification Algorithms in Identifying Intrinsically Disordered Proteins within Protein-Protein Interaction Networks
Naučni skup 2nd MEETING on MACHINE LEARNING AND NON-GLOBULAR PROTEINS
Publikacija ABSTRACT BOOK 2nd MEETING on MACHINE LEARNING AND NON-GLOBULAR PROTEINS
Godina 2024
Autori Milana Grbić, Nenad Vilendečić, Milan Predojević i Dragan Matić
Stranica od 30
Stranica do 30
Veb adresa https://drive.google.com/file/d/1iBXiVA9_ftRT_LmolFJ2rYeB6OwSp65j/view
On similarity of PPI subnetworks induced by important proteins: A case study
Naučni skup 22nd International Symposium INFOTEH-JAHORINA (INFOTEH), Jahorina, Republika Srpska, BiH
DOI 10.1109/INFOTEH57020.2023.10094129
Godina 2023
Autori Milica Jaguzović, Nenad Vilendečić, Milana Grbić i Dragan Matić
Veb adresa https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10094129

Projekti

Ostali

Realizacija COST akcije Non - globular proteins in the era of Machine Learning

Cilj projekta je podrška realizaciji COST akcije Non - globular proteins in the era of Machine Learning (ML4NGP) CA21160 i realizacija pratećih aktivnosti.

Broj projekta 1259077
Status Neaktivan
Tip projekta Nacionalni - ostali
Organizaciona jedinica Prirodno-matematički fakultet
Rukovodilac doc. dr Milana Grbić
Projektni tim Milica Jaguzović
Nenad Vilendečić
prof. dr Dragan Matić
Finansijer Ministarstvo za naučnotehnološki razvoj, visoko obrazovanje i informaciono društvo
Početak realizacije 01.03.2023.
Završetak projekta 05.12.2023.
Vrednost projekta 2000.0 BAM
Analiza bioloških mreža metodama mašinskog učenja

Projekat "Analiza bioloških mreža metodama mašinskog učenja" ima za cilj istraživanje i razvoj novih metoda za analizu bioloških mreža korišćenjem tehnika mašinskog učenja. Istraživanje je fokusirano na probleme u oblasti bioinformatike i računarske biologije, a poseban akcenat će biti stavljen na razvoj i primjenu algoritama koji mogu efikasno da obrade i analiziraju kompleksne biološke podatke predstavljene biološkim mrežama. ..

Broj projekta 1259087
Status Aktivan
Tip projekta Nacionalni naučnoistraživački
Organizaciona jedinica Prirodno-matematički fakultet
Rukovodilac doc. dr Milana Grbić
Projektni tim Nenad Vilendečić
prof. dr Dragan Matić
Milan Predojević, ma
mr Tatjana Zec
doc. dr Marko Đukanović
Milica Jaguzović
prof. dr Duško Bogdanić
Finansijer Ministarstvo za naučnotehnološki razvoj i visoko obarzovanje Republike Srpske
Početak realizacije 01.04.2024.
Završetak projekta 01.04.2025.
Vrednost projekta 5500.0 BAM
Savremene računarske metode u analizi bioloških podataka

1. Publikovanje naučnih radova: Priprema i objavljivanje rezultata istraživanja u naučnim časopisima i konferencijskim zbornicima. 2. Diseminacija rezultata: Učešće na konferencijama, seminarima ili radionicama radi diskusije i razmjene iskustva sa naučnom zajednicom, kako u regionalnim tako i u međunarodnim okvirima. 3. Edukacija: Obuka i uključivanje mladih istraživača u naučno –istraživački rad, te stvaranje uslova za unapređenje ...

Broj projekta 1259115
Status Aktivan
Tip projekta Nacionalni naučnoistraživački
Organizaciona jedinica Prirodno-matematički fakultet
Rukovodilac prof. dr Dragan Matić
Projektni tim Nenad Vilendečić
Milica Jaguzović
doc. dr Marko Đukanović
Milan Predojević, ma
Vladan Jaguzović, ma
doc. dr Bojan Nikolić
prof. dr Duško Bogdanić
doc. dr Milana Grbić
Finansijer Ministarstvo za naučnotehnološki razvoj i visoko obarzovanje Republike Srpske
Početak realizacije 01.04.2025.
Završetak projekta 30.04.2026.
Vrednost projekta 6500.0 BAM
Razvoj modela i algoritama vještačke inteligencije za rješavanje teških problema kombinatorne optimizacije

Ovaj projekat razmatra dizajniranje novih, efikasnih modela i metoda vještačke inteligencije (VI) u svrhu rješavanja NP-teških, praktično zasnovanih problema kombinatorne optimizacije. Hibridne metode su u posljednjoj deceniji postale dominantne u rješavanju ovakvih problema, uveliko su prevazišle rezultate do tada dominantnih klasičnih meta-heuristika ostvarujući značajne uštede u materijalnim resursima u proizvodnji...

Broj projekta 1259086
Status Neaktivan
Tip projekta Nacionalni naučnoistraživački
Organizaciona jedinica Prirodno-matematički fakultet
Rukovodilac doc. dr Marko Đukanović
Projektni tim Nenad Vilendečić
prof. dr Dragan Matić
doc. dr Milana Grbić
Milan Predojević, ma
doc. dr Dimitrije Čvokić
Finansijer Ministarstvo za naučnotehnološki razvoj i visoko obarzovanje Republike Srpske
Početak realizacije 01.01.2024.
Završetak projekta 19.12.2024.
Vrednost projekta 3500.0 BAM
Podrška realizaciji COST akcije CA21160 Non-globular proteins in the era of Machine Learning u Bosni i Hercegovini (ML4NGPB&H)

Cilj projekata " Podrška realizaciji COST akcije CA21160 Non-globular proteins in the era of Machine Learning u Bosni i Hercegovini (ML4NGPB&H)" je da olakša i unaprijedi realizaciju aktivnosti istraživačkog tima iz Bosne i Hercegovine u realizaciji COST akcije "Non-globular proteins in the era of Machine Learning". Kroz ovaj projekat će biti podržano uključivanje istraživačkog tima iz Bosne i Hercegovine u istraživačke grupe širom Evrope u mrežu istraživača ...

Broj projekta 1259088
Status Neaktivan
Tip projekta Nacionalni - ostali
Organizaciona jedinica Prirodno-matematički fakultet
Rukovodilac doc. dr Milana Grbić
Projektni tim prof. dr Dragan Matić
Milan Predojević, ma
Nenad Vilendečić
Finansijer Ministarstvo civilnih poslova BiH
Početak realizacije 01.12.2023.
Završetak projekta 25.11.2024.
Vrednost projekta 10000.0 BAM
Podrška za učešće istraživačkog tima Bosne i Hercegovine u COST akciji CA21169: Information, Coding, and Biological Function: the Dynamics of Life

Projekat ima za cilj realizaciju aktivnosti koje su podrška učešću istraživačkog tima iz Bosne i Hercegovine u realizaciji COST akcije pod nazivom "Information, Coding, and Biological Function: the Dynamics of Life" (COST Action CA21169 DYNALIFE). Cilj ovog projekta je da podrži uključivanje istraživačkog tima iz Bosne i Hercegovine u istraživačke grupe širom Evrope, kao i da podrži realizaciju aktivnosti usmjerenih na ostvarivanje naučnih rezultata iz domena same Akcije.

Broj projekta 1259089
Status Neaktivan
Tip projekta Nacionalni - ostali
Organizaciona jedinica Prirodno-matematički fakultet
Rukovodilac prof. dr Dragan Matić
Projektni tim doc. dr Milana Grbić
Milan Predojević, ma
Nenad Vilendečić
Finansijer Ministarstvo civilnih poslova BiH
Početak realizacije 01.11.2023.
Završetak projekta 25.11.2024.
Vrednost projekta 10000.0 BAM
Primjena dubokog učenja u poboljšanju efikasnosti algoritama optimizacije

Tradicionalne optimizacione tehnike su se pokazale krucijalnim u rješavanju ogromnog broja praktičnih problema od raspoređivanja do bioinformatike. U posljednjih pola vijeka, mnogi algoritmi, ka što su Genetski, Metod promjenljivih okolina, A* pretraga itd,, su uspješno rješavali probleme iz raznovrsnih domena. U ovom milenijumu, one su dodatno poboljšavane raznim hibridizacijama sa (komplementarnim) tehnikama direktno...

Broj projekta 1259114
Status Aktivan
Tip projekta Nacionalni - ostali
Organizaciona jedinica Prirodno-matematički fakultet
Rukovodilac doc. dr Marko Đukanović
Projektni tim doc. dr Bojan Nikolić
mr Tatjana Zec
Milica Jaguzović
Milan Predojević, ma
doc. dr Milana Grbić
doc. dr Dimitrije Čvokić
Nenad Vilendečić
prof. dr Duško Bogdanić
Finansijer Ministarstvo za naučnotehnološki razvoj i visoko obarzovanje Republike Srpske
Početak realizacije 01.03.2025.
Završetak projekta 31.12.2025.
Vrednost projekta 6500.0 BAM